이제는 지금.

통계를 생전 처음 접하는 사람에게 통계 개념들은 정말 낯설기만 하다. 공부하다보면, 논문을 영어로 읽을 때도 있는데 이때 특정 통계 용어들을 모르고 접하면, 사전적 의미 그대로 해석하게 되고 그럴 경우 논문을 잘못 이해하는 불상사가 발생한다. (대표적 예: bias - 통계에서는 편향, 편파 등으로 해석, imputation: 통계에서는 대체로 해석) ​ 전공이 아니라면 어려움을 덜 겪을 수도 있을 것 같기는 한데, 연구를 하려면 연구방법론은 모든 학생이 기본적으로 배워야 하기 때문에 어느 정도 자주 사용되는 용어 정도는 기억하면 편하다. 가장 좋은 방법은 통계 용어를 한글-영어로 엑셀 파일에 정리해두는 것이다. 앞으로도 계속 업데이트를 할 예정이다. 영어 한글 time-invariant variable..

문과 출신이 통계를 공부하다보니 낯선 용어들이 너무나 많다. 기초통계 교재를 보더라도 뭔가 자세히 설명해주지 않는 용어들도 많고, 기초통계 책 하나를 공부했다 하더라도 뭔가 기본적인 통계 지식을 다 알게 되었다고 하기에는 불충분한 경우가 많다. 자주 등장하지만, 명쾌하게 이야기해주지 않는 통계 용어들도 너무 많다.. (통계학의 바이블이라고 불릴 정도의 기초통계 책을 누군가가 집대성해 주었으면 하는 바람이다.) 헷갈리는 통계 용어들이 있는데, 확실하게 개념을 짚고 넘어가면 좋다. 물론, 나도 책을 공부하면서, 강의를 들으면서 정리한 내용들이라 오류가 있을 수 있음을 미리 얘기한다. - 유의확률(significance probability, p-value, probability value), 유의수준(sig..