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대학원10

헷갈리는 기초통계 개념 #1 - 변수, 변량, 분산, 공변인, 공분산(variable, variate, variance, covariate, covariance) 개념 차이 변수, 변량, 분산, 공변인, 공분산(variable, variate, variance, covariate, covariance)의 개념 간 차이는 다음과 같다. • variable: 변수 • variate: 변량 변수를 각각 X1, X2, X3라고 하면, 변량은 변수를 선형 조합(linear combination)해서 만든 변인. (예) W = 3X1 + 2X2 + X3 → W는 변량. - univariate: 단변량 (예) X1 → 변인 하나. univariate = variable - bivariate: 이변량. (예) W = 3X1 + 2X2. bivariate ≠ variable - multivariate: 다변량 (예) W = 3X1 + 2X2 + X3 + ... • variance: 분산 •.. 2023. 6. 10.
표집 방법/표본 추출법 sampling method 표집방법 - 확률적 방법(probability sampling), 비확률적 방법(nonprobability sampling)으로 나뉨. 1. 확률적 표집 방법 표집치(statistics)를 통해 전집치(parameters)를 추정하거나 전집 특성에 대해 통계적 가설 검증을 하기 위해 시행하는 방법. 전집 특성을 가장 잘 나타낼 것이라 추정되는 요소들을 확률, 통계적으로 적절하게 표집하는 것 확률적 방법이 가능하기 위해서는 전집을 구성하는 각 표집단위들이 표집에 선택될 확률이 밝혀져야 하며, 각 표집단위들을 서로 구별할 수 있는 일련번호를 부여할 수 있어야 함. ex. 전집이 100명, 그 중 10명 표집. 각 학생들에게 1~100까지 일련번호를 부여. 특정 학생이 표집에 선택될 확률은 0.1. *표집단위.. 2023. 5. 15.
[기초통계] 신뢰도와 타당도 (feat. 필요조건과 충분조건 개념) 🔘타당도 (1) 안면타당도(face validity): 관련 분야 전문가가 타당성 여부를 검토하는 것 (2) 내용타당도(content validity): 측정 내용이 대표성을 가지고 있는지, 측정 요소가 적절히 구성되어 있는지 검토하는 것. 논리적 타당도, 교과타당도라고 하기도 함. (3) 구인타당도(construct validity): 어떤 도구가 어떤 심리적 특성을 재고 있다고 하는 경우, 정말 그런 특성을 재고 있는지 검증하는 것. 성분타당도라고 하기도 함. *구인: 어떤 개념을 구성한다고 생각할 수 있는 하위개념, 하위특성. 구성하고 있는 인자, 요인. *구인타당도 확인 방법: 개념이나 심리적 특성을 하위영역으로 나누고 각각에 대해 조작적 정의를 내리고 측정도구를 개발함. 개발한 도구를 실시한 결.. 2023. 5. 8.
[기초통계] 변산성 수치 - 편차, 분산, 표준편차 개념과 의미 (1) 🚩변산성(variability) - 자료의 분포에 대한 정보 제공 - 편차(deviation): 각 데이터가 평균으로부터 떨어진 정도 (데이터-평균) - 분산(variance): 편차 제곱들의 평균 - 표준편차(standard deviation): 분산의 제곱근 ℹ️ 변산성(variability), 분산도(variation), 분산(variance) 차이? 변산성(variability): 범위, 분산, 표준편차와 같이 자료의 분포에 대한 정보를 제공하는 측정치라고 할 수 있다. 분산(variance): 위와 같이 편차 제곱들의 평균을 의미한다. 분산도(variation): 분포의 흩어진 정도를 말한다. 즉, 다양성의 정도를 나타낸다. 분산도 또는 변산이라고 말하기도 한다. 변산성(variability)과.. 2023. 5. 7.