헷갈리는 기초통계 개념 #0

문과 출신이 통계를 공부하다보니 낯선 용어들이 너무나 많다.

기초통계 교재를 보더라도 뭔가 자세히 설명해주지 않는 용어들도 많고,

기초통계 책 하나를 공부했다 하더라도 뭔가 기본적인 통계 지식을 다 알게 되었다고 하기에는 불충분한 경우가 많다.

자주 등장하지만, 명쾌하게 이야기해주지 않는 통계 용어들도 너무 많다..

(통계학의 바이블이라고 불릴 정도의 기초통계 책을 누군가가 집대성해 주었으면 하는 바람이다.)

 

헷갈리는 통계 용어들이 있는데, 확실하게 개념을 짚고 넘어가면 좋다.

물론, 나도 책을 공부하면서, 강의를 들으면서 정리한 내용들이라 오류가 있을 수 있음을 미리 얘기한다.

 

- 유의확률(significance probability, p-value, probability value), 유의수준(significance level)

- 통계량, 통계치 (statistic)

- 추정량(estimator), 추정치(estimate)

✔️ 변산성(variability), 변산(variation), 분산(variance) 차이 

- 기댓값(expected value)과 평균(mean)의 차이

- 단조(monotonous) 증가

- 점근적으로(asymptotically unbiased): N이 커질수록 어떤 값에 근접한다는 뜻

- 자유도(degree of freedom)

- 파라미터(parameter)

 

하나씩 다뤄보도록 하겠다.