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variance2

헷갈리는 기초통계 개념 #1 - 변수, 변량, 분산, 공변인, 공분산(variable, variate, variance, covariate, covariance) 개념 차이 변수, 변량, 분산, 공변인, 공분산(variable, variate, variance, covariate, covariance)의 개념 간 차이는 다음과 같다. • variable: 변수 • variate: 변량 변수를 각각 X1, X2, X3라고 하면, 변량은 변수를 선형 조합(linear combination)해서 만든 변인. (예) W = 3X1 + 2X2 + X3 → W는 변량. - univariate: 단변량 (예) X1 → 변인 하나. univariate = variable - bivariate: 이변량. (예) W = 3X1 + 2X2. bivariate ≠ variable - multivariate: 다변량 (예) W = 3X1 + 2X2 + X3 + ... • variance: 분산 •.. 2023. 6. 10.
[기초통계] 변산성 수치 - 편차, 분산, 표준편차 개념과 의미 (1) 🚩변산성(variability) - 자료의 분포에 대한 정보 제공 - 편차(deviation): 각 데이터가 평균으로부터 떨어진 정도 (데이터-평균) - 분산(variance): 편차 제곱들의 평균 - 표준편차(standard deviation): 분산의 제곱근 ℹ️ 변산성(variability), 분산도(variation), 분산(variance) 차이? 변산성(variability): 범위, 분산, 표준편차와 같이 자료의 분포에 대한 정보를 제공하는 측정치라고 할 수 있다. 분산(variance): 위와 같이 편차 제곱들의 평균을 의미한다. 분산도(variation): 분포의 흩어진 정도를 말한다. 즉, 다양성의 정도를 나타낸다. 분산도 또는 변산이라고 말하기도 한다. 변산성(variability)과.. 2023. 5. 7.