헷갈리는 기초통계 개념 #1 - 변수, 변량, 분산, 공변인, 공분산(variable, variate, variance, covariate, covariance) 개념 차이

변수, 변량, 분산, 공변인, 공분산(variable, variate, variance, covariate, covariance)의 개념 간 차이는 다음과 같다.

 

• variable: 변수 

• variate: 변량

변수를 각각 X1, X2, X3라고 하면, 변량은 변수를 선형 조합(linear combination)해서 만든 변인.

(예) W = 3X1 + 2X2 + X3     → W는 변량. 

- univariate: 단변량   (예) X1 →  변인 하나.   univariate = variable

- bivariate: 이변량.    (예) W = 3X1 + 2X2.  bivariate ≠ variable

- multivariate: 다변량  (예) W = 3X1 + 2X2 + X3 + ... 

• variance: 분산

• covariate: 공변량/공변인. dependent variable 과 같이 변하는 variable/variate을 말함.

  - independent continuous variable 을 covariate 라고 하기도 함. (categorical variable은 covariate 아님)

• covariance: 공분산