[기초통계] 기술통계 & 추리통계 개념

통계학은 크게 기술통계, 추리통계로 나뉜다.

 

기술통계 (descriptive statistics)

- 관찰 데이터에서 데이터의 특징을 뽑아내어 기술함

ex. 평균, 표준편차, 도수분포표, 히스토그램

 

❓기술통계는 무엇일까? 어떤 목적을 가지는가?

- 단순히 숫자가 나열되어 있는 데이터 자체만으로는 데이터의 정보를 쉽게 알 수 없음.

- 분포한다: 다양한 수치로 나타난다

- 분포가 생기는 이유: 수치가 결정된 이면에 불확실성의 구조가 있기 때문.

- 분포의 특성: 고유한 특징이나 반복되는 것이 있음.

- 데이터로부터 분포의 특징을 이끌어내기 위해 통계를 사용함. 통계는 축약을 통해 많은 숫자로 나타난 데이터를 어떤 기준으로 정돈해 의미 있는 정보만 추출.(물론, 이 과정에서 정보의 손실이 발생하기는 하지만 의미 있는 정보를 얻을 수 있음)

데이터 축약 방법에는 (1)그래프  (2) 통계량  이 있음.

 

추리통계(inferential statistics)

- 통계학 방법과 확률이론을 섞은 것

- 전체를 파악할 수 없는 큰 대상이나 미래의 일에 대해 추측

- 부분으로 전체를 추측한다!

ex. 개표가 시작되었는데 당선 확실이라는 보도 - 추리통계 덕분.

      가설검증

 

✔️통계학에서는 표준편차 의미를 이해하는 것이 중요함.

 

추리통계로 가기 위해서는 기술통계에 확률 이론을 추가해야 함.

- 기술통계에서의 평균, 표준편차는 확률변수에서 기대값, 표준편차라는 이름으로 등장. 계산은 같으나 다른 것으로 취급함.

 

통계와 확률의 차이

- 통계: 과거에 일어난 것에 관한 기술

- 확률: 미래에 일어날 것에 관한 기술

 

 

 

[출처]  고지마 히로유키. (2009). 세상에서 가장 쉬운 통계학 입문, 서울: 지상사.