대학원10 분포 - 정규분포, t분포, 카이제곱분포, F분포 (수정중) 정규분포 t분포 P(X > 100) = P((X-µ)/σ > ... ) = P(Z > ...) p값을 구하기 위해 x를 z로 변환하여 계산 Z=(X-µ)/σ 에서 σ를 모를 때 s를 써야 하는데 s를 쓰게 되면 정규분포가 아니라 t분포를 따르게 됨. - t분포의 파라미터: 자유도 ν - 자유도: n 또는 ν (ν; nu라고 부름) - 기댓값: 0 - 분산: ν/(ν+2) (*자유도가 커지면 1에 가까워짐. 즉, 표준정규분포에 가까워짐) 카이제곱분포 Z들이 모두 표준정규분포를 따를 때, Z 제곱합들이 따르는 분포가 카이제곱분포 - 카이제곱분포의 파라미터: 자유도 ν - 자유도: n 또는 ν (ν; nu라고 부름) m개 제약이 가해지면 자유도는 n-m개. 어떨 때 제약이 가해지는가? Z=(X-µ)/σ 에서 .. 2023. 4. 19. 헷갈리는 기초통계 개념 #0 문과 출신이 통계를 공부하다보니 낯선 용어들이 너무나 많다. 기초통계 교재를 보더라도 뭔가 자세히 설명해주지 않는 용어들도 많고, 기초통계 책 하나를 공부했다 하더라도 뭔가 기본적인 통계 지식을 다 알게 되었다고 하기에는 불충분한 경우가 많다. 자주 등장하지만, 명쾌하게 이야기해주지 않는 통계 용어들도 너무 많다.. (통계학의 바이블이라고 불릴 정도의 기초통계 책을 누군가가 집대성해 주었으면 하는 바람이다.) 헷갈리는 통계 용어들이 있는데, 확실하게 개념을 짚고 넘어가면 좋다. 물론, 나도 책을 공부하면서, 강의를 들으면서 정리한 내용들이라 오류가 있을 수 있음을 미리 얘기한다. - 유의확률(significance probability, p-value, probability value), 유의수준(sig.. 2023. 4. 19. 이전 1 2 3 다음