통계 개념 (한/영) (last update: 23. 5. 27.)

통계를 생전 처음 접하는 사람에게 통계 개념들은 정말 낯설기만 하다.

공부하다보면, 논문을 영어로 읽을 때도 있는데 이때 특정 통계 용어들을 모르고 접하면, 사전적 의미 그대로 해석하게 되고 그럴 경우 논문을 잘못 이해하는 불상사가 발생한다. (대표적 예: bias - 통계에서는 편향, 편파 등으로 해석, imputation: 통계에서는 대체로 해석)

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전공이 아니라면 어려움을 덜 겪을 수도 있을 것 같기는 한데, 연구를 하려면 연구방법론은 모든 학생이 기본적으로 배워야 하기 때문에 어느 정도 자주 사용되는 용어 정도는 기억하면 편하다.

가장 좋은 방법은 통계 용어를 한글-영어로 엑셀 파일에 정리해두는 것이다.

앞으로도 계속 업데이트를 할 예정이다.

영어	한글
time-invariant variable	시간불변변수
selection bias	선택편의
imputation	(결측치) 대체
contrast	대비
confounding variable	혼동변수, 혼입변수
wave	주기
pooling data	전체 통합 데이터
determinant	판별식 (행렬 관련 개념)
multicollinearity	다중공선성
semi-partial correlation	준편상관계수
partial correlation	편상관계수
partial out	~ 효과를 제거하다
overfitting	과잉적합
cross-validation	교차타당화
argument	(함수의)인수, 입력값 (R 용어)
nested	내포된

▪︎자료주도적 분석(data-driven analysis): 자료를 사용해 통계적 모형을 구하거나 수정해나가는 방법. but 분석 결과를 일반화할 수 없음.

▪︎일반화: 한 표본을 사용해 얻은 결론을 다른 표본에도 적용시킬 수 있는 것

▪︎교차타당화(cross-validation): 탐색적으로 분석한 후, 반드시 새로운 자료를 수집하여 분석에서 결정된 모형이 새로운 자료에도 적용되는지를 확인하는 것